Openai推出O3-Mini：负担得起的AI推理模型

OpenAi介绍了O3-Mini：一种新的AI推理模型

OpenAI已正式推出 O3-Mini ，这是其AI推理模型家庭的最新成员。该版本最初是在12月与更强大的 O3 模型一起预览的，这对于Openai来说是一个关键的关键时刻，因为它继续扩大其在AI行业的影响力，同时应对日益增长的竞争和监管挑战。

AI景观变得越来越有竞争力，Openai面临着诸如 DeepSeek 之类的中国公司的越来越多的压力，Openai声称这可能滥用了其知识产权。同时，该公司正在加深与美国决策者的联系，并在其雄心勃勃的数据中心项目方面取得了长足的进步。此外，据报道，Openai正在为技术历史上最大的资金回合之一做准备。

是什么设置了O3-Mini分开？

OpenAi将定位 O3-Mini 作为既有功能强大又负担得起的的模型，使高级AI功能更容易被不同域的用户访问。

“今天的发布标志着扩大高级AI的可访问性，为我们的任务提供服务的重要一步，” OpenAI发言人告诉TechCrunch。

与传统的大型语言模型不同，推理模型，例如O3-Mini事实检查自己在提供响应之前，减少了错误的可能性。尽管此过程需要更长的时间，但它显着提高了准确性，尤其是在编程，数学和科学等与STEM相关的领域中。。

O3-Mini的关键优势

• 更好的准确性：外部测试人员更喜欢 O3-Mini的响应 o1-Mini的超过一半以上。
• 更少的错误：制作的模型 在复杂现实世界中的问题上少39％。
• 更快的响应：尽管更准确，但它提供了答案 比其前任快24％。
• 具有成本效益：价格为 $ 0.55 $每百万美元的输入令牌和 每百万个输出标记，比O1-便宜63％ - 迷你和与DeepSeek的 R1推理模型。
• 改进的推理工作：用户可以根据他们的需求选择不同级别的推理工作（低，中或高），平衡速度和准确性。

O3-Mini不是Openai最强大的模型，而是竞争性地对DeepSeek的 R1推理模型：

• 在 Aime 2024 上胜过R1，这是一个高级指导的测试，但只有高推理努力。
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• 在编程挑战上略微边缘 r1 ，但缺乏 GPQA钻石，该 phd级词干知识。
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• 匹配 O1的性能在数学，编码和科学中在提供更快的响应时

OpenAi强调， O3-Mini比O1家族更安全或更安全，这要归功于增强的安全协议和 审议的协调方法确保遵守OpenAi的方法安全政策。