Openai推出O3-Mini：負擔得起的AI推理模型

OpenAi介紹了O3-Mini：一種新的AI推理模型

OpenAI已正式推出 O3-Mini ，這是其AI推理模型家庭的最新成員。該版本最初是在12月與更強大的 O3 模型一起預覽的，這對於Openai來說是一個關鍵的關鍵時刻，因為它繼續擴大其在AI行業的影響力，同時應對日益增長的競爭和監管挑戰。

AI景觀變得越來越有競爭力，Openai面臨著諸如 DeepSeek 之類的中國公司的越來越多的壓力，Openai聲稱這可能濫用了其知識產權。同時，該公司正在加深與美國決策者的聯繫，並在其雄心勃勃的數據中心項目方面取得了長足的進步。此外，據報導，Openai正在為技術歷史上最大的資金回合之一做準備。

是什麼設置了O3-Mini分開？

OpenAi將定位 O3-Mini 作為既有功能強大又負擔得起的的模型，使高級AI功能更容易被不同域的用戶訪問。

“今天的發布標誌著擴大高級AI的可訪問性，為我們的任務提供服務的重要一步，” OpenAI發言人告訴TechCrunch。

與傳統的大型語言模型不同，推理模型，例如O3-Mini事實檢查自己在提供響應之前，減少了錯誤的可能性。儘管此過程需要更長的時間，但它顯著提高了準確性，尤其是在編程，數學和科學等與STEM相關的領域中。。

O3-Mini的關鍵優勢

• 更好的準確性：外部測試人員更喜歡 O3-Mini的響應 o1-Mini的超過一半以上。
• 更少的錯誤：製作的模型 在復雜現實世界中的問題上少39％。
• 更快的響應：儘管更準確，但它提供了答案 比其前任快24％。
• 具有成本效益：價格為 $ 0.55 $每百萬美元的輸入令牌和 每百萬個輸出標記，比O1-便宜63％ - 迷你和與DeepSeek的 R1推理模型。
• 改進的推理工作：用戶可以根據他們的需求選擇不同級別的推理工作（低，中或高），平衡速度和準確性。

O3-Mini不是Openai最強大的模型，而是競爭性地對DeepSeek的 R1推理模型：

• 在 Aime 2024 上勝過R1，這是一個高級指導的測試，但只有高推理努力。
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• 在編程挑戰上略微邊緣 r1 ，但缺乏 GPQA鑽石，該 phd級詞幹知識。
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• 匹配 O1的性能在數學，編碼和科學中在提供更快的響應時

OpenAi強調， O3-Mini比O1家族更安全或更安全，這要歸功於增強的安全協議和 審議的協調方法確保遵守OpenAi的方法安全政策。