Высшая математика

учреждение: Edith Cowan University
Курс: Бакалавр психологической науки
### Обзор курса углубленной математики

Добро пожаловать на курс «Высшая математика»! Этот курс предназначен для обеспечения всестороннего и глубокого понимания различных математических областей. Он охватывает широкий спектр тем, важных для всех, кто хочет углубить свои знания и навыки в области математики. Ниже приведен подробный обзор основных тем, рассматриваемых в этом курсе:

#### 1. Математическая оптимизация
Математическая оптимизация — это исследование поиска лучшего решения из набора возможных решений. В этом разделе рассматриваются:
- **Выпуклая оптимизация:** методы оптимизации выпуклых функций, имеющих один глобальный минимум.
- **Целочисленное программирование:** Оптимизация, при которой некоторые или все переменные ограничиваются целыми числами.
- **Динамическое программирование.** Решение сложных задач путем разбиения их на более простые подзадачи.
- **Нелинейное программирование:** Оптимизация нелинейных функций.
- **Линейное программирование:** Оптимизация линейных целевых функций с учетом линейных ограничений.

#### 2. Вероятность и статистика
Этот раздел посвящен анализу и интерпретации данных. Ключевые темы:
- **Регрессия и корреляция:** методы моделирования и анализа взаимосвязей между переменными.
- **Статистический вывод:** получение выводов о популяциях на основе выборочных данных.
– **Распределения вероятностей.** Понимание различных типов вероятностных распределений и их свойств.
- **Случайные переменные:** переменные, возможные значения которых являются числовыми результатами случайных явлений.
- **Теория вероятностей**: математическая основа количественной оценки неопределенности.

#### 3. Топология
Топология — это изучение свойств, которые остаются неизменными при непрерывных деформациях. Рассматриваемые темы:
- **Фундаментальная группа:** алгебраическая структура, содержащая информацию о форме пространств.
- **Компактность и связность:** свойства пространств, имеющие решающее значение в анализе и топологии.
- **Непрерывность и гомеоморфизмы:** Непрерывные функции и отображения, сохраняющие топологические свойства.
- **Топологические пространства:** Основные объекты исследования топологии.
- **Основные понятия топологии.** Знакомство с открытыми и закрытыми множествами, базисами и другими основополагающими понятиями.

#### 4. Численные методы
Численные методы — это алгоритмы численного решения математических задач. В этот раздел входит:
- **Численные решения дифференциальных уравнений:** Методы аппроксимации решений дифференциальных уравнений.
- **Решение систем линейных уравнений:** такие методы, как исключение Гаусса и LU-разложение.
- **Численное интегрирование и дифференцирование:** Приближение интегралов и производных.
- **Алгоритмы поиска корней:** Методы поиска нулей функций.
– **Анализ ошибок:** понимание и минимизация ошибок в числовых вычислениях.

#### 5. Дифференциальные уравнения
Дифференциальные уравнения описывают отношения, включающие скорость изменений. Темы включают в себя:
- **Уравнения в частных производных:** Уравнения, включающие частные производные функций нескольких переменных.
- **Преобразования Лапласа:** метод решения дифференциальных уравнений.
- **Системы дифференциальных уравнений:** анализ нескольких взаимосвязанных дифференциальных уравнений.
- **Дифференциальные уравнения высшего порядка:** Уравнения, включающие производные более высокого порядка.
- **Дифференциальные уравнения первого порядка:** Основные методы решения уравнений первого порядка.

#### 6. Комплексный анализ
Комплексный анализ изучает функции комплексных переменных. Ключевые темы:
- **Конформные отображения:** функции, локально сохраняющие углы и формы.
- **Ряды и остатки:** Методы анализа сложных функций.
- **Комплексная интеграция:** Интеграция в комплексной плоскости.
- **Аналитические функции:** функции, локально задаваемые сходящимися степенными рядами.
- **Комплексные числа:** основные свойства и операции с комплексными числами.

#### 7. Реальный анализ
Реальный анализ - это изучение вещественных функций и последовательностей. В этом разделе рассматриваются:
- **Метрические пространства:** Обобщение понятия расстояния.
- **Интеграция:** методы интеграции вещественных функций.
- **Дифференциация:** Правила и применение дифференциации.
- **Непрерывность и пределы:** Фундаментальные концепции исчисления.
- **Последовательности и ряды:** Свойства сходимости последовательностей и рядов.

#### 8. Абстрактная алгебра
Абстрактная алгебра изучает алгебраические структуры, такие как группы, кольца и поля. Темы включают в себя:
- **Теория Галуа:** Связь между теорией поля и теорией групп.
- **Кольца полиномов:** алгебраические структуры, включающие полиномы.
-**Гомоморфизмы и изоморфизмы:** Сохраняющие структуру отображения между алгебраическими структурами.
- **Кольца и поля:** Фундаментальные алгебраические структуры.
- **Группы и подгруппы:** Основные понятия теории групп.

#### 9. Линейная алгебра
Линейная алгебра — это изучение векторов, векторных пространств и линейных преобразований. Ключевые темы:
- **Пространства внутреннего продукта:** обобщения скалярного произведения.
- **Линейные преобразования:** функции, сохраняющие сложение векторов и скалярное умножение.
- **Собственные значения и собственные векторы:** Свойства и применение линейных преобразований.
- **Матрицы и определители:** инструменты для решения линейных систем и понимания линейных преобразований.
- **Векторные пространства:** Фундаментальные структуры линейной алгебры.

#### 10. Теория множеств и логика
Теория множеств и логика составляют основу современной математики. Темы включают в себя:
- **Логика предикатов**: расширение пропозициональной логики с помощью кванторов.
- **Пропозициональная логика:** основные логические операции и их свойства.
- **Отношения и функции:** Фундаментальные понятия математики.
– **Операции над множествами:** базовые операции над множествами, такие как объединение, пересечение и разность.
- **Основные понятия о множествах:** Знакомство с множествами, подмножествами и мощностью.

Этот курс построен так, чтобы опираться на ваши существующие знания и одновременно знакомить с передовыми концепциями в каждой из этих областей. Приготовьтесь к глубокому изучению материала, решению сложных задач и развитию глубокого понимания высшей математики. Приятного путешествия по увлекательному миру математики!



















































































    Lessons:
  • Математическая оптимизация
  • Вероятность и статистика
  • Топология
  • Численные методы
  • Дифференциальные уравнения
  • Комплексный анализ
  • Реальный анализ
  • Абстрактная алгебра
  • Линейная алгебра
  • Теория множеств и логика