Advanced na Matematika

Institusyon: Edith Cowan University
kurso: Batsilyer ng Sikolohikal na Agham
### Pangkalahatang-ideya ng Advanced Mathematics Course

Maligayang pagdating sa kursong Advanced Mathematics! Ang kursong ito ay idinisenyo upang magbigay ng komprehensibo at malalim na pag-unawa sa iba't ibang larangan ng matematika. Sinasaklaw nito ang isang malawak na hanay ng mga paksang kritikal para sa sinumang naghahanap upang palalimin ang kanilang kaalaman at kasanayan sa matematika. Nasa ibaba ang isang detalyadong pangkalahatang-ideya ng mga pangunahing paksa na sakop ng kursong ito:

#### 1. Mathematical Optimization
Ang matematikal na pag-optimize ay ang pag-aaral ng paghahanap ng pinakamahusay na solusyon mula sa isang hanay ng mga magagawang solusyon. Sinasaklaw ng seksyong ito ang:
- **Convex Optimization:** Mga diskarte para sa pag-optimize ng mga convex function, na mayroong isang pandaigdigang minimum.
- **Integer Programming:** Optimization kung saan ang ilan o lahat ng variable ay pinaghihigpitan sa mga integer.
- **Dynamic Programming:** Paglutas ng mga kumplikadong problema sa pamamagitan ng paghahati-hati sa mga ito sa mas simpleng mga subproblema.
- **Nonlinear Programming:** Pag-optimize ng mga nonlinear na function.
- **Linear Programming:** Pag-optimize ng mga linear na layunin na function na napapailalim sa mga linear na hadlang.

#### 2. Probability at Statistics
Ang seksyong ito ay tumatalakay sa pagsusuri at interpretasyon ng datos. Kabilang sa mga pangunahing paksa ang:
- **Regression at Correlation:** Mga paraan para sa pagmomodelo at pagsusuri ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable.
- **Inference ng Istatistika:** Paggawa ng mga konklusyon tungkol sa mga populasyon batay sa sample na data.
- **Probability Distribution:** Pag-unawa sa iba't ibang uri ng probability distribution at ang kanilang mga katangian.
- **Mga Random na Variable:** Mga variable na ang mga posibleng halaga ay mga numerical na kinalabasan ng mga random na phenomena.
- **Teorya ng Probability:** Ang mathematical framework para sa pagbibilang ng kawalan ng katiyakan.

#### 3. Topolohiya
Ang Topology ay ang pag-aaral ng mga katangian na nananatiling invariant sa ilalim ng tuluy-tuloy na mga deformation. Ang mga paksang sakop ay:
- **Pundamental na Pangkat:** Isang algebraic na istraktura na kumukuha ng impormasyon tungkol sa hugis ng mga espasyo.
- **Compactness at Connectedness:** Mga katangian ng mga space na mahalaga sa pagsusuri at topology.
- **Continuity at Homeomorphism:** Mga tuluy-tuloy na function at mapping na nagpapanatili ng mga topological na katangian.
- **Topological Spaces:** Ang mga pangunahing bagay ng pag-aaral sa topology.
- **Mga Pangunahing Konsepto ng Topology:** Panimula sa mga bukas at saradong set, base, at iba pang mga konseptong batayan.

#### 4. Numerical Methods
Ang mga numerical na pamamaraan ay mga algorithm para sa paglutas ng mga problema sa matematika ayon sa numero. Kasama sa seksyong ito ang:
- **Mga Numerical na Solusyon sa Differential Equation:** Mga diskarte para sa pagtatantya ng mga solusyon sa differential equation.
- **Paglutas ng mga Sistema ng Linear Equation:** Mga Paraan tulad ng Gaussian elimination at LU decomposition.
- **Numerical Integration at Differentiation:** Tinatayang integral at derivatives.
- **Root-Finding Algorithms:** Mga diskarte para sa paghahanap ng mga zero ng function.
- **Pagsusuri ng Error:** Pag-unawa at pagliit ng mga error sa numerical computations.

#### 5. Differential Equation
Ang mga differential equation ay naglalarawan ng mga relasyon na kinasasangkutan ng mga rate ng pagbabago. Kasama sa mga paksa ang:
- **Partial Differential Equation:** Equation na kinasasangkutan ng mga partial derivatives ng mga function ng ilang variable.
- **Laplace Transforms:** Isang paraan para sa paglutas ng mga differential equation.
- **Mga System ng Differential Equation:** Pagsusuri ng maramihang magkakaugnay na differential equation.
- **Higher-Order Differential Equation:** Equation na kinasasangkutan ng higher-order derivatives.
- **First-Order Differential Equation:** Pangunahing diskarte para sa paglutas ng mga first-order equation.

#### 6. Kumplikadong Pagsusuri
Pinag-aaralan ng kumplikadong pagsusuri ang mga function ng mga kumplikadong variable. Ang mga pangunahing paksa ay:
- **Conformal Mappings:** Mga function na lokal na nagpapanatili ng mga anggulo at hugis.
- **Series at Residues:** Mga diskarte para sa pagsusuri ng mga kumplikadong function.
- **Complex Integration:** Integration sa complex plane.
- **Mga Analytic na Function:** Mga function na lokal na ibinibigay ng convergent power series.
- **Mga Kumplikadong Numero:** Mga pangunahing katangian at pagpapatakbo ng mga kumplikadong numero.

#### 7. Tunay na Pagsusuri
Ang tunay na pagsusuri ay ang pag-aaral ng mga function at pagkakasunud-sunod na talagang pinahahalagahan. Sinasaklaw ng seksyong ito ang:
- **Mga Puwang ng Sukatan:** Paglalahat ng ideya ng distansya.
- **Pagsasama:** Mga diskarte para sa pagsasama ng mga function na talagang pinahahalagahan.
- **Differentiation:** Mga panuntunan at aplikasyon ng differentiation.
- **Pagpapatuloy at Mga Limitasyon:** Mga pangunahing konsepto ng calculus.
- **Mga Sequence at Serye:** Convergence properties ng mga sequence at series.

#### 8. Abstract Algebra
Ang abstract na algebra ay nag-aaral ng mga istrukturang algebra tulad ng mga grupo, singsing, at mga field. Kasama sa mga paksa ang:
- **Galois Theory:** Isang koneksyon sa pagitan ng field theory at group theory.
- **Polynomial Rings:** Algebraic structures involving polynomials.
-**Homomorphism at Isomorphism:** Mga mapa na nagpapanatili ng istruktura sa pagitan ng mga algebraic na istruktura.
- **Rings and Fields:** Mga pangunahing istrukturang algebraic.
- **Mga Grupo at Subgroup:** Mga pangunahing konsepto sa teorya ng grupo.

#### 9. Linear Algebra
Ang linear algebra ay ang pag-aaral ng mga vectors, vector spaces, at linear transformations. Ang mga pangunahing paksa ay:
- **Mga Inner Product Space:** Mga generalization ng dot product.
- **Linear Transformations:** Mga function na nagpapanatili ng vector addition at scalar multiplication.
- **Mga Eigenvalues ​​at Eigenvectors:** Mga katangian at aplikasyon ng mga linear na pagbabago.
- **Mga Matrice at Determinant:** Mga tool para sa paglutas ng mga linear system at pag-unawa sa mga linear na pagbabago.
- **Mga Vector Space:** Mga pangunahing istruktura sa linear algebra.

#### 10. Itakda ang Teorya at Lohika
Itakda ang teorya at lohika ang bumubuo sa pundasyon ng modernong matematika. Kasama sa mga paksa ang:
- **Predicate Logic:** Isang extension ng propositional logic na may mga quantifier.
- **Propositional Logic:** Mga pangunahing lohikal na operasyon at ang kanilang mga katangian.
- **Relations and Function:** Pangunahing konsepto sa matematika.
- **Mga Operasyon sa Mga Set:** Mga pangunahing operasyon ng hanay tulad ng unyon, intersection, at pagkakaiba.
- **Mga Pangunahing Konsepto ng Mga Set:** Panimula sa mga set, subset, at cardinality.

Ang kursong ito ay nakabalangkas upang bumuo sa iyong umiiral na kaalaman habang nagpapakilala ng mga advanced na konsepto sa bawat isa sa mga lugar na ito. Maghandang makisali nang malalim sa materyal, lutasin ang mga mapanghamong problema, at bumuo ng matatag na pag-unawa sa advanced na matematika. Masiyahan sa iyong paglalakbay sa kamangha-manghang mundo ng matematika!
    Lessons:
  • Mathematical Optimization
  • Probability at Statistics
  • Topology
  • Numerical na Pamamaraan
  • Mga Differential Equation
  • Kumplikadong Pagsusuri
  • Tunay na Pagsusuri
  • Abstract na Algebra
  • Linear Algebra
  • Itakda ang Teorya at Lohika